贵大新闻网讯（大数据与信息工程学院）随着人工智能技术的快速发展，深度学习与大数据的深度融合正加速推动模式识别在图像处理、语音识别、自然语言处理、自动驾驶等领域的广泛应用。近年来，生成式AI、多模态学习、模型可解释性、边缘计算等新兴方向正不断拓展着人工智能的技术边界与应用场景。
为进一步促进学术交流与合作，推动模式识别与人工智能领域的技术创新与成果转化，8月16日，由贵州大学与电气电子工程师学会（Institute of Electrical and Electronics Engineers，以下简称IEEE）联合主办、贵州大学大数据与信息工程学院承办的IEEE第八届模式识别与人工智能国际会议（PRAI 2025）在贵州大学开幕。会议得到了电子科技大学、贵州师范大学、西南石油大学、西华师范大学、西安微电子技术研究所等多家单位的大力支持。来自国内外知名高校和科研院所近百位专家学者齐聚贵阳，共同探讨该领域的最新研究进展与应用前景。
贵州大学副校长王旭代表主办方致欢迎辞。他指出，模式识别与人工智能的融合创新正在深刻改变各行各业，PRAI 2025为国际学术交流与跨界合作搭建了重要平台，为推动技术创新与产业发展发挥积极作用。
贵州大学大数据与信息工程学院党委副书记张羽岚致大会开幕辞。张羽岚介绍了贵州大学在优势学科建设、科研创新及人才培养等方面取得的成果，并期待本次会议能够进一步深化国际合作、推动科技成果落地转化。
清华大学李菂教授，福建农林大学魏丽芳教授，沙特阿拉伯苏丹王子大学Naveed Ahmad教授在本次会议中作了精彩的主旨报告。
为期三天的大会除主旨报告外，还设置了特别专题报告、口头报告及学术海报展示等环节，涵盖智能数据分析与网络安全、数字图像分析与智能成像、医学图像处理、基于图像的智能检测、语音/信号分析、人工智能信息系统设计与数据计算、自然语言处理与信息检索、人工智能在航空航天中的应用等多个前沿方向。多样化的学术交流形式，为与会者提供了充分交流与合作的高质量平台。
PRAI 2025的成功举办，不仅为全球学者提供了高水平的学术交流平台，推动模式识别与人工智能领域的前沿研究与产业趋势探讨，也为图像处理、语音识别、自然语言处理、自动驾驶等领域的技术研发与落地应用注入了新动力。
编辑：庞爱忠
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