贵大新闻网讯(计算机科学与技术学院)近日,贵州大学计算机科学与技术学院(贵州保密学院)张永军团队在地球科学与遥感领域顶级国际期刊“IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing”(JCR-1,中科院一区TOP期刊,世界遥感领域三大刊之一)上发表题为“Prior Information-Guided Semi-Supervised Semantic Segmentation of Remote Sensing Images”(PGNet)的学术论文。论文第一作者为2023级硕士研究生甘小容,张永军老师为通讯作者。公共大数据国家重点实验室和贵州商学院为共同单位。遥感图像语义分割是提取遥感图像信息的核心任务,对地图绘制、灾害监测、资源勘查等应用至关重要。然而,现有监督方法依赖大量标注数据,标注成本高且泛化能力有限,同时易受样本特征多样性影响,难以适配复杂的遥感场景。半监督方法可以用来解决标注成本高昂的问题,然而,由于遥感图像本身类别分布不均衡、空间布局复杂的特性往往会导致大多数半监督方法生成的伪标签不够可靠。针对这一问题,张永军老师团队创